自动化与机器人正改变工厂，该如何利用它们呢
如今，这些因素正在机器人现已擅长的那些应用范畴帮助提升它们的普及度，即重复性的大量生产活动。
随着用机器人自动化任务的成本和复杂度的降低，那些已经在使用机器人的公司很可能将会更多地使用它们。
然而，未来5年到10年，预计机器人在技术和经济层面均可行的任务种类将会出现根本性的变化。
以下是部分案例。
1、低量生产
编程快速轻松的设备的内在弹性，南通agv读码器，将会大大减少机器人为符合成本效益所需重复的特定任务的次数。
这将会降低产量门槛，让机器人成为年产量以数十或数百而非数千或者数十万来计的细分任务经济可行的选择。
它也将让机器人成为小批量生产和产品组合差异性很大的公司的可行选择。
例如，现在用于航空航天的柔性履带产品能够利用指引其运作的视觉系统在机身上“爬行”。
这种低量生产自动化带来的成本节约将会让各种不同类型的企业组织受益：小企业将能够用上机器人技术，大企业可提升其产品组合的多样性。
新兴技术可能也将进一步简化机器人编程过程。
例如，通过一系列的移动来指引教导机器人的做法已经颇为常见，但快速发展的语音识别技术意味着，不久以后给它们发出语音指导也将成为可能。
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1、高度可变的任务
人工智能和传感器技术的进展，将会让机器人能够应对任务间更大的多变性。
这种因应所在环境的变化来调整行动的能力，将会给一些领域带来自动化的机会，比如高可变性的农产品的处理。
在日本，实验已经证明，借助立体影像系统来识别水果的位置和评估它的成熟度，机器人能够将采集草莓所需的时间削减40%。
这些能力也将会驱动各个行业领域的质量提升。
机器人将能够在生产期间弥补潜在的质量问题。
相关案例包括：根据两个部件之间的尺寸差异调整用于装配它们的力度，或者选择和结合尺寸不同的部件来实现合适的成品尺寸。
机器人生成的数据和更好地利用它们的先进分析技术，agv读码器批发，也将会有助于理解决定产品质量的根本因素。
例如，如果装配期间高于正常水平的扭矩要求，被发现与未成熟产品故障有关，那在生产期间就能够调整制造程序来检测和修复这类问题。
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AGV小车是指装备有电磁或光学等自动导引装置，能够沿规定的导引路径行驶，具有安全保护以及各种移载功能的运输车，工业应用中不需驾驶员的搬运车，以可充电的蓄电池为其动力来源。
一般常用于车间物料搬运，或一些制造业狭小环境运输，可以搭载机械臂或传送装置，agv读码器价格，完成自动上下料对接，物料搬运等。
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